MLOPs
MLOPs
Makinelerin Gücünden Yararlanarak Başarıya Ulaşın.
Bize Yazın
MLOPs ilgili bilgi almak için lütfen bizimle iletişime geçin.
Müşterilerimiz Ne diyor?
MLOPs
Yararlanarak Başarıya Ulaşın.
Detaylı ve gelişmiş modellerle etkin sonuçlar elde ederek markanızı başarıya ulaştırabilirsiniz.
MLOps (Machine Learning Operations)
Makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi, dağıtımı ve yönetimi için kullanılan bir yöntemdir.
DevOps
İlkeleri
MLOps, DevOps ilkelerini temel alarak çalışır. Sürekli tümleştirme, teslim ve dağıtım gibi DevOps uygulamalarını kullanarak iş akışlarının verimliliğini artırır.
Makine Öğrenimi
İlkeleri
MLOps, makine öğrenimi sürecine uygulanan bazı ilkeleri içerir. Bu ilkeler arasında modellerin daha hızlı deneme ve geliştirme aşamalarından geçirilmesi, modellerin üretime daha hızlı taşınması yer alır.
Modellerin Yaşam
Döngüsü
MLOps, makine öğrenimi modellerinin yaşam döngüsünün yönetilmesine odaklanır. Modellerin kalitesini ve tutarlılığını artırarak, modellerin verimli bir şekilde yönetilmesini sağlar.
Otomasyon ve Süreç
İyileştirmesi
MLOps, süreçlerin otomatikleştirilmesini ve iyileştirilmesini hedefler. Otomatikleştirilmiş süreçler sayesinde ML ve CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) süreçleri kolaylaşır ve hızlanır.
Neden Kuantum Araştırma
17 yıllık Deneyim
“17 yıllık deneyimimizi ilk günkü heyecanımız ve gelişmiş teknolojik altyapımız ile müşterilerimiz ile paylaşıyoruz.”
Yüksek Veri Kalitesi
“Tüm veri toplama ünitelerini kendi bünyemizde bulundurarak veri kalitesini en üst seviyede tutuyoruz. Farklı alanlarda istenen kalitede tutulmamış veriler, Kuantum uzmanlığı, modelleri ve yazılımları ile anlamlı ve işlenebilir veri formatına dönüştürülür.”
360 Derece Yetkinlik
“Nöropazarlamadan veri analitiğine, pazar araştırmalarından, veri mühendisliğine, analitik pazarlamadan ölçümleme yöntemlerine ve psikoloji, sosyoloji ve yapay zeka teknolojilerine kadar bir çok alanda disiplinlerarası uzmanlık ve yetkinliği bünyemizde barındırıyoruz”
Sorularla MLOPs
MLOps, makine öğrenimi projelerinin geliştirme, dağıtım, işletme ve yönetimi süreçlerini kapsayan bir yaklaşımdır.
MLOps, işletmelerin makine öğrenimi projelerini daha hızlı, daha güvenilir ve daha verimli bir şekilde yönetmelerini sağlar.
MLOps, makine öğrenimi projelerinin başarılı bir şekilde uygulanması için gereklidir. Verimlilik, hız ve güvenilirlik sağlar.
MLOps hizmetinde, veri yönetimi, model doğruluğu, model yönetimi, altyapı yönetimi ve sürekli iyileştirme gibi faktörlere dikkat edilmelidir.